Formation MCP (Model Context Protocol).
Score de satisfaction : 4.92/5
Durée :
2 jours
Distanciel et 16 villes en France
numero vert : 0805 950 800 (service et appel gratuits)
à partir de
1700 €HT
98% d'avis positifs* participants

Référence :
SF34515
Durée :
2 jours

En présentiel ou distanciel


  • 14 heures de formation
  • Exercices pratiques
  • Prise en charge OPCO possible
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  • En entreprise ou à distance
  • Cadrage pédagogique gratuit
  • Programme de formation sur mesure
  • Formateur expert dédié
  • Prise en charge OPCO possible

Formation MCP (Model Context Protocol).

2 jours de formation pour apprendre à faire communiquer vos applications avec un LLM !

Cette formation sur le Model Context Protocol (MCP) s’adresse aux ingénieurs data, développeurs et spécialistes IA souhaitant connecter efficacement les modèles de langage aux outils et données de l’entreprise. En deux jours, les participants apprendront à créer un serveur MCP en Python ou TypeScript, à relier un client LLM, et à sécuriser les échanges via l’authentification et la journalisation. Grâce à des ateliers pratiques, ils concevront des workflows d’intégration fiables et performants pour automatiser des tâches complexes et renforcer la gouvernance des systèmes IA.

Objectifs pédagogiques.

1Créer un serveur MCP fonctionnel avec Python ou TypeScript qui expose au moins une source de données (système de fichiers, base de données SQL ou API) et vérifier la connectivité via des requêtes de test

2Configurer une application cliente pour connecter un LLM au serveur à l'aide de MCP et démontrer une tâche métier spécifique, telle que la récupération et la synthèse de données

3Mettre en œuvre des mécanismes d'authentification (clé API ou OAuth) et de journali-sation pour le serveur MCP afin de sécuriser et d'auditer les interactions

4Concevoir un workflow d'intégration sécurisé intégrant des prompts, des ressources et des outils, et évaluer ses performances et ses caractéristiques de gestion des er-reurs

Prérequis : Une expérience avec au moins un langage de programmation (Python ou TypeScript recommandé), compréhension des API REST et des communications réseau de base, familiarité avec les LLMs et leurs cas d’utilisation typiques, connaissances de base en sécurité des données et authentification.
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Programme de formation MCP (Model Context Protocol).

Module 1 — Principes et architecture MCP

Vue d’ensemble du protocole, JSON-RPC et schéma des messages
Rôles client/serveur et cycle de connexion
Transports, limites et implications performance
Panorama des clients compatibles (IDE/assistants) et serveurs types
Études de cas : fichiers, API, SQL, IoT

Exemples d’activités pratiques :

Découverte guidée d’un serveur MCP de démonstration via l’inspector
Cartographie d’un flux métier cible à implémenter en fin de formation

Module 2 — Environnement & premiers pas (Python/TypeScript)

Pré-requis : Python/Poetry ou Node/PNPM, structure de projet
SDKs MCP, configuration, fichiers manifest et .env
Client de test (CLI/inspector) et validations de bout en bout
Bonnes pratiques de packaging et scripts NPM/Make

Exemples d’activités pratiques :

Hello MCP : serveur minimal exposant une ressource locale (filesystem)
Tests de connectivité et vérification des messages avec un client CLI

Module 3 — Développer des serveurs MCP (fichiers, API, SQL)

Ressources : listing, pagination, schémas et sérialisation
Tools : définition, validation, erreurs contrôlées
Wrappers API REST et normalisation des réponses
Accès SQL (lecture) et requêtes paramétrées
Gestion de la concurrence, timeouts et retries

Exemples d’activités pratiques :

Serveur Filesystem : indexer un dossier et résumer un PDF
Serveur API météo + normalisation de données et tests d’erreurs

Module 4 — Clients MCP & intégration LLM

Client CLI/Node ou Python : structure, appels et streaming
Roots & scoping du contexte côté client
Templates de prompts et contrôle du contexte
Scénarios d’intégration avec IDE/assistant compatibles

Exemples d’activités pratiques :

Client CLI : exécuter une chaîne « requête SQL → synthèse »
Automatiser une tâche métier (ex. rapport quotidien) via MCP

Module 5 — Sécurité, authentification & observabilité

Choix d’authentification : API key vs OAuth (flux basiques)
Scopes, roots et contrôle d’accès
Logs structurés, métriques et corrélation de requêtes
Politiques d’erreurs, rate limiting et durcissement

Exemples d’activités pratiques :

Activer une authentification (API key) et vérifier les permissions
Mettre en place logging/metrics et analyser un incident simulé

Module 6 — Workflows d’intégration & capstone

Orchestration multi-tools, files d’attente et idempotence
Gestion des timeouts, backoff, réessaies et dégradations
Packaging, configuration et options de déploiement
Critères d’acceptation, checklist qualité et gouvernance

Exemples d’activités pratiques :

Capstone : construire un serveur custom + client + sécurité + observabilité autour d’un cas mé-tier
Revue de code croisée et audit sécurité/performance avec critères d’acceptation

Notre charte qualité et éthique.

A travers sa Charte Engagement Qualité, Sparks s’engage à tout mettre en œuvre pour que chaque session de formation soit un succès et que votre satisfaction soit totale.

Amandine de Sparks
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